电力大数据年代的降临使得根据人工智能、云核算、物联网作为代表的技能在电力职业之中得到广泛的运用，而关于各个职业的立异与开展而言，常识图谱技能成为全新动力，针对电力范畴常识图谱方面的研讨却很少。在电力范畴之中合理融入常识图谱，能够完成常识图谱的合理建立，将进一步满意电力人员的实践作业需求，终究提高电网信息的实践利用率。
在提到常识图谱前，需求引进一个新的名词——图数据库。所谓图数据库，便是指存储图这种数据结构的数据库。
当咱们要查询“关羽出战过刘备集团发起的哪些战役”的时分，咱们需求将三张表都相关起来，十分繁琐且不快捷，可是假如运用联系图，就很明了了：
智能电网是两大人工网络（电网与通讯和信息网）的高度交融。咱们需求了解一下电网的一些重要图形，协助咱们了解电网，构建电力常识图谱。电力网络及设备可由电网拓扑图、电网运营图、电网态势图和电力设备图来进行表明。
浅显讲便是将设备笼统成点，衔接联系笼统成线，就变成一幅只有点和线的图。这样做对电网全体会有一个更完好全面的知道。当笼统成点和线之后，咱们发现常识图谱便是由实体和联系组成，点便是一个个实体，线便是联系。因而，电网拓扑图十分合适构建电网结构常识图谱。
上图是IEEE 14节点体系电网结构，该拓扑图代表了1962年2月美国中西部区域的电力体系结构，包含了：14条母线条输电线个断路器。这是简化后的电网拓扑结构。
电力范畴是一个十分大范畴，整个电力常识图谱由许多详细的小常识图谱构成。比方能够构建电网的安排架构图谱，电网的运转图谱，电网的拓扑图谱，电力设备的图谱，毛病处置图谱等等。
上图是一个的智能问答的比如。用户提出“渗漏油受哪些因素影响？”这样的问题，经过对问句进行解析。依托构建的电力常识图谱，进行查询，就能够得出焊接处焊接不良，油箱衔接处密封不严，铁芯有砂眼及裂缝，充油套管密封不严 等问题的答案。因而，只需构建起电力设备相关的图谱，就能够完成将上面的简略查询服务变成智能问答的方式。
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