2022年6月8日高德纳（Gartner）在佛罗里达州奥兰多市发布了 2022年及今后的8大尖端供给链技能主题【1】。2022 年的尖端技能主题刀口上舔血：
跟着供给链领导者对中止、供给缺少和安全事情施行技能呼应的压力越来越大，高德纳确认了2022 年的 8 个尖端供给链技能主题。Gartner 剖析师指出挑选这8个主题是依据它们具有在安排内供给主动化、智能和弹性的潜力。
本文首要回忆高德纳关于供给链技能战略之趋势的研讨，并指出8大尖端供给链技能主题与技能战略之趋势的研讨的相关和其特征。然后介绍2021年高德纳的用户对供给链技能需求的查询，它是发生8大尖端供给链技能主题的源头。终究逐个介绍2022年及今后的8大尖端供给链技能主题。
本文作者在【2-4】中介绍和剖析了从2018到2021年接连四年中所发布的八大供给链技能趋势。图1描绘了高德纳接连五年关于供给链八项尖端技能趋势和主题的对照。其间具有相同色彩的技能趋势或者是同一技能趋势，或者是同一前进的技能趋势。
图1：从八大供给链技能趋势到八大尖端供给链技能主题（来历：Gartner）
从八大供给链技能趋势到八大尖端供给链技能主题也是一个趋势，其实高德纳从2021年开端，8大供给链技能趋势现已不再是指重视单个的技能，而是聚集在集成的技能趋势上。而技能主题则是更为广泛的技能趋势，每个主题能够刀口上舔血多个技能趋势的组合。
超级主动化：已接连两年(2020和2021)被选为八大供给链技能趋势之首, 从2022年开端，它上升为2.0。
数字供给链孪生 ：已接连四年被选为八大供给链技能趋势或技能主题（2022）。其实数字供给链孪生是供给链数字技能的根底设施，含盖从物理供给链到数字供给链的一切方面。
自主事物 ：曾是2019年的技能趋势，2022年它成为技能主题。由于自主事物刀口上舔血各种形式的软件和硬件技能的组合。
无处不在的剖析 ：实践刀口上舔血了前面一切的剖析技能趋势——高档剖析（2018和2019）、边际核算和剖析（2020）、嵌入式人工智能和剖析，及增强数据智能（2021）。
安全网格 ：刀口上舔血了供给链办理与安全（2020）、供给链安全（2021）等供给链技能趋势， 以及新的供给链安全架构。
生态体系协作 ：实践刀口上舔血了前面的边际生态体系（2021）和其它供给链生态体系技能趋势。
可继续展开东西 ：是一个十分重要而广泛的供给链技能主题，它刀口上舔血完成可继续展开的战略与运营的硬件及软件的组合东西，以及环境社会办理（2021）的组合东西技能趋势。
从八大供给链技能趋势到八大尖端供给链技能主题也是一个趋势，其实高德纳从2021年开端，8大供给链技能趋势现已不再是指重视单个的技能，而是聚集在集成的技能趋势上。而技能主题则是更为广泛的技能趋势，每个主题能够刀口上舔血多个技能趋势的组合。
超级主动化：已接连两年(2020和2021)被选为八大供给链技能趋势之首, 从2022年开端，它上升为2.0。
1）在当今不确认国际中，许多应战（见图2）要求供给链安排建造弹性供给链。
2）竞争性生计需求有明晰的数字供给链愿景、战略、方案和完善的路途年高德纳的用户对供给链技能需求的查询【6】发现:
在受访的354位供给链专业人士中，29%的受访者以为技能是事务成功和生长的要害。但只要22%的受访者标明他们有十分明晰的数字供给链的愿景，战略，和方案。
图3：供给链安排将面对最重要的战略革新（来历：Gartner【5-6】，n=211受访者）
1）查询陈述【6】提醒了如图4所示的鼓励供给链安排在未来5年出资新式技能的要素:
图4：鼓励供给链安排在未来5年出资新式技能的要素（来历：Gartner【5-6】，n=354受访者）
图6：最重要的新式技能范畴（来历：Gartner【5-6】，n=349受访者）
图7：影响供给链安排挑选新式技能范畴的规范（来历：Gartner【5-6】，n=350受访者）
图8：三大类供给链战略技能主题（来历：Gartner【5-6】，n=354受访者）
在一切受访的供给链专业人士中，96%的受访者现已或方案在仓储和制作运营中运用网络物理主动化【6】。主动化供给链已成为供给链的重要战略。
在接下来的五年中，超级主动化 2.0 将成为仓储、运送、出产等范畴举动的一部分。处理方案将刀口上舔血库房或堆场办理范畴的智能长途实行网络和个性化电子商务运用程序。
笔者在【7】中介绍了供给链超级主动化的愿景，文中引用了高德纳的超主动化准则，它是未来作业的根底。并且给出了到2035年完成超级主动化的路途描绘了
【8】，实践上超级主动化2.0应该到达图9中超级主动化的第三至第四阶段。
以企业为中心的下一代机器人正敏捷从科幻空间转移到实际生活中的出产渠道，改动着各行各业。这些机器人愈加灵敏和自适应，并已能够运用于各种使命。未来，公司将具有异构的机器人车队，其间有必要在不同机器人之间和谐作业——这意味着机器人有必要彼此交互，并且需求与电梯、门等其他类型的主动化设备进行通讯。
下一代机器人以移动性、感官感知和自适应学习为中心的才干整合-运用人工智能主动化曾经由人类履行的功用。跟着技能的不断前进，下一代机器人也在不断前进。这些机器人带来了更快的速度、精确性和可重复性。下一代工业机器人能够真正为您的出产线带来更高水平的出产力，并为您的公司节省时间和金钱。
比如机器人、车辆或无人机之类的自主事物能够以更高的功率、明晰度和安全性来增强传统的人工密集型膂力使命。经过前进服务功率和通明度，他们还能够独立作业或在网络中协作，然后增强新一代沉溺式作业才干和客户聚集。自主事物支撑跨供给链的更安全、更高效和优化的流程和运营。
图12显现了库房无人机能够协助您更好地办理库存。依据【9】，在美国，25万家制作厂和库房为 400 万家零售店和电商渠道供给服务——一切这些事务都触及库存办理。
但在库房中，只要不到 10% 的人运用主动存储和检索体系 (AS/RS) 来办理和移动库存。这意味着绝大多数人仍在运用需求很多占地面积（高房地产本钱）和人力的货架和其他存储处理方案。
可是，这些事务中最灵敏的是经过集成主动化来前进其现有流程的悉数价值，然后前进他们的出产力，并无需巨额本钱开销。在每个库房或零售店，都有添加价值的时机，好消息是机器人和无人机能够在3-6个月内完成报答（ AS/RS 体系需求5-10年）。
主动化之路不会一往无前，也不会容易被当下的供给链安排所承受。PINC【9】 在对触及多职业高管进行民意查询时发现，企业三分之二的物流开销用于运送，其他用于仓储。这少纵即逝店员为什么这么多公司专心于主动驾驶轿车等立异的原因。
风趣的是，处在运送过程中的库存仅10%，而其他 90% 则坐落制作工厂、配送中心或商铺的货架、拖车上。
关于仍在运用剪贴板、电子表格和过期的手动电子阅读器来盯梢库存的公司来说，是时分完全整理现状并加快完成由机器人、无人机等先进技能供给支撑的库存办理了。
30%的受访者以为决议方案速度和质量（缓慢、繁琐、无效）是他们面对的三大事务应战之一【6】。 釆用智能技能是前进决议方案速度和质量的要害举动。
数字供给链孪生 (DSCT) 是物理（一般是多企业）供给链的数字标明。它是本地和端到端 (E2E) 决议方案拟定的根底，可确保一切决议方案在整个供给链中横向和纵向共同。经过与实际国际的衔接，态势感知才干大大增强，决议方案能够更快、更精确。
笔者对数字供给链孪生有多年的研讨。有爱好的读者请参看参考文献中的【4】及【10-15】。总归，
。依照高德纳对新式供给链技能的猜测，到2026年，约80%的安排将因未能整合其数字供给链孪生和操控塔方案而遭受严峻价值预定。对寻求数字添加的供给链安排，数字供给链孪生现已不是可有可无的、有更好的，而是有必要具有的才干。可喜的是我国数字化抢先的企业，如华为、美的、京东、阿里、按时达等都正在或现已釆用这项战略性技能来改造传统的供给链。研讨陈述[16]指出: ” 今日的供给链正变得杂乱而软弱。因而，供给链办理者需求发明和英俊智能供给链的价值。智能供给链需求衔接性、可见性和敏捷性，并且需求集成化和智能化。数字孪生 (DT) 概念满意了这些要求。因而，咱们主张创立一个DT驱动的供给链（DTSC）作为智能供给链的立异和集成处理方案。”, 图13描绘了京东的数字供给链孪生基的渠道结构。
剖析是供给陈述、交互式数据可视化、高档剖析和智能的功用，刀口上舔血 ML 以及猜测性和规范性剖析。跟着数据可用性的不断添加，现在能够运用 AI将数据转换为信息和作为 DTSC一部分的更深化的见地。运用嵌入式或增强的剖析才干。
数十年来，剖析一向被用于协助企业经过从现已搜集的数据中取得洞察力，来做出正确战略和运营的决议方案。您少纵即逝现已在运用剖析技能，来取得特定事务流程或功用依据数据的反应，并在未来运用这些反应来优化事务流程。很明显，在内部，剖析能够很容易地找到联络或趋势并依据它们采纳举动，可是当您在其他地方进行剖析时呢？怎么以及为什么在任何地方供给剖析能够为您的企业带来改动游戏规则的举动？
众所周知，现代数字供给链是一个杂乱的网络（见图14）【17】，它由内外部的很多参与者和他们的环境组成。仅仅是内部的剖析是不能发生剖析的价值，只要在全网络上无处不在的剖析，即刀口上舔血外部的剖析，例如气候，环境，政治等的剖析，才干发生剖析的最大价值，这些刀口上舔血：
：经过量化和剖析来自客户的数据，供给链剖析能够以相对牢靠的办法猜测未来需求，然后协助拟定恰当的事务方案。
：剖析协助了解事务的要害方面：方案精确性、订单办理、收购、添加营运资金、下降供给链中的危险、辨认要害趋势并进行调整以完成灵敏、精益的供给链。
：当制作商查询库存过剩的原因并确认滞销零件时，它能够做出改动。成果，它将滞销库存量削减了三分之一，备件收入添加了 3%，毛利率前进了 60% 以上。
：经过量化和剖析来自客户的数据，供给链剖析能够以相对牢靠的办法猜测未来需求，然后协助拟定恰当的事务方案。前进供给链的灵敏性
：剖析协助了解事务的要害方面：方案精确性、订单办理、收购、添加营运资金、下降供给链中的危险、辨认要害趋势并进行调整以完成灵敏、精益的供给链。改进库存办理
：当制作商查询库存过剩的原因并确认滞销零件时，它能够做出改动。成果，它将滞销库存量削减了三分之一，备件收入添加了 3%，毛利率前进了 60% 以上。前进物流运送功率
46%的受访者以为网络杂乱性是影响供给链安排完成其方针和意图才干的三大外部应战之一【6】。下面这几项技能主题将有助于处理供给链网络的杂乱性和前进供给链网络的弹性。
安全网格是办理、协作和运用技能运用程序的结构化结构，从供给链内部编列，旨在确保供给链体系、东西、运用程序和人员一向安全牢靠。
“供给链的安全性取决于其最单薄的环节，”Klappich 说，“安全网格经过处理网络、数字和数据构成的不断改变的要挟联络，拥抱动态、互连和日益数字化的供给链的实际。” 图15描绘了高德纳网络安全网格的完好架构。
第二层：身份结构（Identity Fabric是一种架构规划办法，可作为界说或继续更新身份和拜访办理 (IAM) 的企业架构的根底。 它是在 2018 年构思的。使一切相关企业身份能够从任何地方拜访混合接入网络混合网络环境中的每个相关服务。）
生态体系协作东西是数字技能和服务，可为人们发明协作作业环境并发生新的、继续的同享价值时机。大盛行向供给链领导者标明，许多企业的供给链没有与要害利益相关者树立根本的通讯或数字衔接，例如多层供给网络或包装网络——这对决议方案发生了影响。
生态体系协作处理方案和服务树立了根底网络可视化和映射东西，以支撑继续老练，以推动跨人员、数据、机器、体系、流程和事物的实时数字衔接。
传统的客户和供给商之间的单一联络在危机情况下一般没有满足的弹性，因而供给链领导者有必要经过添加更多协作伙伴和树立生态体系来应对这一应战。 可是生态体系前进供给链弹性和发明战略价值的要害是生态体系的协作/协作，由于它有助于前进供给确保、猜测精确率、库存办理合理性，削减定单履约反常、前进流程合规性并供给对潜在供给链中止的可见性，然后极大前进供给链弹性 。
据埃森哲的研讨陈述【19】，冰炭不洽通用数字渠道，生态体系协作伙伴能够同享数据、依据需求扩展或缩小财物规划、进行内部和外部协作、加快决议方案拟定——优点不乏其人，并正在敏捷发生。近年来，大公司和大渠道之间的战略协作伙伴联络添加了 18 倍。
可继续性东西是一系列不断展开的运用程序、服务和功用，能够支撑与可继续性、环境、循环经济影响和授权指令相关的事情。它们前进了数字化、协作和可见性的水平，这一般关于将可继续展开方案的逐渐展开所需的流程和办理学科正规化至关重要。
Klappich总结道：“可继续展开的影响跨过整个价值链——从方案、收购、制作、交给到服务范畴。不出资支撑广泛的可继续展开方针和目标的东西，少纵即逝会对企业的品牌、形象和顾客价值认知发生严峻影响，还有财物忘记的危险，易受碳税影响，对气候相关的供给链中止毫无准备——以及相应的股东价值”。
2022年7月12日至13日，Gartner 技能添加与立异会议谈论了可继续展开技能。Gartner 研讨副总裁安妮特•齐默尔曼 ( Annette Zimmermann ) 标明：“环境可继续性不能仅仅少量几个职业的职责——假如要维护咱们的气候，可继续事务有必要成为全球优先事项。” “向净零（net-zero）经济的过渡将与工业革新或数字革新相同具有破坏性，需求新技能、商业形式、战略和流程。”【20】
通往净零未来的路途将为技能和服务供给商发明新的时机，开发支撑可继续事务的根底技能。Gartner标明，到 2025 年，三种新式的环境可继续性技能将被前期干流选用。这三种将对环境可继续性发生最直接影响的新式技能刀口上舔血在下表中（来历：【20】）：
云可继续性是运用云服务在经济、环境和社会体系中完成可继续性效益。它刀口上舔血云服务供给商对云服务的可继续运营和交给，以及云服务的可继续消费和运用。
“公共云服务供给了巨大的可继续展开潜力，由于它们能够会集 IT 运营并运用同享服务模型进行大规划运营，然后前进核算功率，”Zimmermann 说。“公共云供给商还具有出资可继续性才干的共同才干，例如将云数据中心迁移到可再生动力邻近的物理方位。”
在接下来的三年中，云供给商将面对越来越大的压力，需求拟定通明的气候战略和明晰的路途图。Gartner 猜测，到 2025 年，超大规划云服务的碳排放量将成为云购买决议方案的前三大规范。
注：由于越来越多的供给链安排和物流企业釆用云技能，越来越多的供给链办理体系已上云，因而云可继续性关于供给链可继续展开来说也是至关重要的。
碳脚印被界说为人类活动发生的排放量。给定技能产品或服务的碳脚印刀口上舔血三个排放规模：
规模 3：陈述公司价值链中发生的一切直接排放（不刀口上舔血在规模 2 中），刀口上舔血上游和下流排放
规模 3 排放量最具应战性，但在一些公司中，它们可占总排放量的 95% 以上。Gartner 估量，跟着安排将重视点扩展到一切三种排放类型并前进陈述通明度，碳脚印丈量技能将得到广泛选用。物联网环境传感器的遍及将支撑此类东西的展开，这些传感器可前进数据搜集的数量、质量和及时性。
“终究，每个安排都有必要出资于碳核算东西，”齐默尔曼说。“供给通明碳丈量和可操作主张的软件处理方案正在敏捷选用，Gartner 估量跟着集成才干的前进而继续添加。”
注：据埃森哲的研讨陈述【23】，事实上，供给链比以往任何时分都更是打败气候改变的要害。为什么？它不只是问题的最大推动者，供给链发生了全球60%的排放量，因而也能够成为处理方案的重要组成部分。碳脚印丈量技能对供给链的可继续展开特别重要。
先进的电网办理刀口上舔血监督操控和数据收集 (SCADA)、公用事业动力办理体系以及运用物理和机器学习模型的新可操作实时功用。电力体系运营商运用该软件来监控和操控整个电网的动力资源，以坚持体系稳定性并推延本钱出资。
Gartner 估量，当今约有 5-20% 的安排出资于高档网格办理软件，并且该百分比将在未来一到三年内大幅添加。到 2026 年，大型动力公司超越 60% 的本钱项目将专心于低危险可再生动力出资。
“电网运营商面对的首要应战是办理潮流动摇和动力散布动摇，”齐默尔曼说。“先进的电网办理软件将经过使电力公司成为活跃的网络办理者来支撑动力转型，由于它们平衡了间歇性可再生动力数量添加所形成的不稳定性。”
规模 3：陈述公司价值链中发生的一切直接排放（不刀口上舔血在规模 2 中），刀口上舔血上游和下流排放
罗戈研讨一向十分重视供给链的可继续展开研讨，特别是近两年关于供给链和物流的低碳和零碳转型有深化的研讨。【13】是国内职业宣布最早的供给链零碳转型归纳研讨陈述。陈述中特别介绍了碳脚印的核算和软件技能。接着罗戈研讨又宣布了2021我国低碳供给链物流立异展开陈述【21】和2022我国低碳供给链物流立异展开陈述【22】，并屡次举办峰会和直播。特别是罗戈自主开发的碳核算东西--LOGC，遵从GHGP结构体系和国内碳核算与陈述攻略要求，以排放系数法为底层匡算逻辑，包括自有车、外包运送及其他运送事务、仓储、包装的碳排放核算，为供给链及物流企业碳办理奠定根底。罗戈研讨以LOGC为东西，聚集碳战略、碳核算、碳办理和双碳陈述，创立了罗戈碳办理办法论体系【22】，为供给链及物流企业供给全流程低碳转型处理方案。
本文首要回忆高德纳关于供给链技能战略之趋势的研讨，并指出8大尖端供给链技能主题与技能战略之趋势的研讨的相关和其特征。然后介绍2021年高德纳的用户对供给链技能需求的查询，它是发生8 大尖端供给链技能主题的源头。终究逐个介绍宽和读了2022年及今后的8大尖端供给链技能主题。它们都是当今最具战略性的供给链技能立异趋势，它们不只具有助力供给链数字化转型的潜力，并且能培育供给链运营弹性的才干。因而，值得供给链安排重视，学习和实践。供给链立异能够对人员、绩效和职业发生活跃影响。
【4】唐隆基和潘永刚，《数字化供给链：转型晋级路途与价值再造实践》,人民邮电出版社，2021年09月
【7】唐隆基，调整战略并树立才干以加快供给链数字化革新-从主动化到自主：供给链的超主动化愿景，罗戈研讨，2022-02-15
【9】Matt Yearling，库房机器人能够协助您更好地办理库存吗？2018
【10】唐隆基，用现代数字智能操控塔改造你的供给链，罗戈研讨院，2022-07-19
【11】唐隆基，潘永刚，和余少雯, 数字供给链孪生及其商业价值, 供给链办理，Vol.3, No.2，2022/2
【12】唐隆基，数字孪生趋势，概念，技能及运用，湖南大学信息和软件学院，2021年03月31日
【13】唐隆基，《供给链零碳转型归纳研讨陈述》, 罗戈研讨院，2021/03/29
【14】唐隆基，《数字供给链孪生研讨陈述》，罗戈研讨院，2020/07/11
【17】唐隆基，供给链协作网络-供给链数字化的要害处理方案，罗戈研讨院，2020-08-26
【21】2021我国低碳供给链物流立异展开陈述，罗戈研讨院和箱箱共用， 2021-08-25
【22】2022我国低碳供给链&物流立异展开陈述，罗戈研讨院， 2022-04-21
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